Le graphique User Composition : affichage de vos utilisateurs selon leurs propriétés en commun

  • Mise à jour

Cet article vous aidera à :

  • comprendre les différences entre un graphique User Composition et les autres types de graphiques Amplitude ;
  • créer une analyse de la composition des utilisateurs ;
  • interpréter les résultats de votre analyse.

Le graphique User Composition affiche la répartition des utilisateurs actifs en fonction d’une seule propriété d’utilisateur. Cette vue groupée donne un aperçu de qui sont vos utilisateurs et des propriétés qu’ils partagent.  

Avant de commencer

Tout d’abord, veuillez noter qu’aucun événement n’apparaîtra dans les graphiques d’Amplitude tant que l’instrumentation ne sera pas terminée. Vous devez donc vous assurer que vous l’avez menée à son terme. Nous vous recommandons vivement de lire notre article sur la création de graphiques dans Amplitude, grâce auquel vous apprendrez les principes de base du fonctionnement de l’interface utilisateur d’Amplitude. Nous vous conseillons également de prendre connaissance de notre liste pratique des définitions relatives à Amplitude et de veiller à bien comprendre la différence entre les propriétés d’utilisateur et les propriétés d’événement

Configuration d’une analyse de la composition des utilisateurs

La plupart des graphiques d’Amplitude s’appuient sur le module Events pour créer une analyse. Le graphique User Composition n’étant pas une analyse reposant sur des événements (c’est pour cette raison qu’il ne comporte pas de module Events), il fonctionne un peu différemment.

user_composition_2.png

Au lieu d’événements, une analyse de la composition des utilisateurs s’appuie sur des propriétés d’utilisateur. Sélectionnez une propriété d’utilisateur qui vous intéresse, définissez vos segments d’utilisateurs et le graphique User Composition affichera une répartition des valeurs de cette propriété sur les segments d’utilisateurs que vous avez spécifiés.

Dans l’exemple ci-dessus, nous examinons une comparaison des utilisateurs de votre produit aux États-Unis et en Allemagne, ventilés en fonction de la valeur la plus récente relative au nombre de communautés qu’ils ont rejointes.

Pour créer votre propre analyse de la composition des utilisateurs, procédez comme suit :

  1. Dans le module Composition (situé à l’emplacement qu’occupe normalement le module Events), sélectionnez la propriété d’utilisateur qui vous intéresse.
  2. Dans le module Segmentation, identifiez le segment d’utilisateurs que vous souhaitez intégrer dans cette analyse. Vous pouvez importer un segment précédemment enregistré en cliquant sur Saved Segmentspuis en sélectionnant celui de votre choix dans la liste. Sinon, Amplitude part du principe que votre analyse ciblera tous les utilisateurs.
  3. Si vous ne souhaitez pas importer un segment d’utilisateurs précédemment enregistré, vous pouvez créer le vôtre en ajoutant des propriétés. Pour ce faire, cliquez sur + where, choisissez la propriété que vous souhaitez intégrer et indiquez la valeur de propriété qui vous intéresse.
  4. Vous pouvez affiner davantage votre ciblage en indiquant à Amplitude que vous ne souhaitez inclure que les utilisateurs qui ont déjà effectué certaines actions. Pour ce faire, cliquez sur + perform, puis choisissez l’événement qui vous intéresse.
  5. Si vous le souhaitez, ajoutez un autre segment d’utilisateurs en cliquant sur + Add Segment, puis en répétant les étapes 3 et 4.
  6. Utilisez le sélecteur de date pour définir la période de votre analyse.
    date_picker_user_comp.gif
  7. Dans le module Metrics, spécifiez les valeurs de propriété d’utilisateur qui vous intéressent le plus :

        • Most Recent Value ne prendra en compte que vos valeurs d’utilisateur les plus récentes pour cette propriété. Cette valeur sera tirée de l’événement actif le plus récent d’un utilisateur. Par exemple, les utilisateurs contenus dans la classe San Francisco ci-dessous sont ceux qui avaient le plus récemment cette valeur pour la propriété d’utilisateur « [Amplitude] City » lorsqu’ils ont déclenché leur événement actif le plus récent :
          user_composition_MRV.png
          Les utilisateurs ne peuvent apparaître que dans une seule classe lorsque Most Recent Value est sélectionné.

        • All Values inclura chaque valeur que vos utilisateurs actifs ont eue pour la propriété en question pendant la période de votre analyse. N’oubliez pas que le graphique User Composition ne comprend que les utilisateurs actifs : les valeurs de propriété d’utilisateur liées aux événements inactifs ne seront donc pas renvoyées. Par exemple, dans le graphique ci-dessus, tous les utilisateurs qui ont déclenché un événement instrumenté par Amplitude depuis San Francisco et New York au cours des 30 derniers jours seraient inclus dans les deux classes.

        • Cross Property Values affichera des ensembles de propriétés que les utilisateurs actifs ont eues dans la plage de temps sélectionnée. Ces classes s’excluent mutuellement ; les utilisateurs ne peuvent appartenir qu’à une seule classe. Le graphique ci-dessous montre que la plupart des utilisateurs utilisent notre produit sur une seule plateforme :

          user_composition_cpv.png

Dans tous les cas, Amplitude ventilera les 13 premières valeurs de votre propriété d’utilisateur ; toutes les autres valeurs seront regroupées dans la classe Other. La valeur au centre du graphique est la valeur de la somme des colonnes dans le tableau de ventilation des données : elle tient uniquement compte des utilisateurs qui font partie des 100 premiers groupes de valeurs de propriété d’utilisateur par nombre d’utilisateurs.

Vous pouvez également afficher vos résultats sous la forme d’un graphique à barres :

user_composition_bar_graph.png

En outre, vous avez bien entendu toujours la possibilité de consulter la composition de vos groupes d’utilisateurs grâce à la fonctionnalité Microscope.

user_composition_microscope.png

Tableau de ventilation des données

Un tableau des données de composition se trouve sous le graphique. Les 100 premières valeurs de propriété d’utilisateur avec le nombre d’utilisateurs le plus élevé sont répertoriées dans ce tableau. Le champ Column Sum au bas du tableau est identique à la somme au centre du graphique.

Screen_Shot_2017-05-22_at_5.36.27_PM.png

Vous pouvez également exporter ce tableau sous forme de fichier .CSV en cliquant sur Export CSV. Le fichier .CSV a une limite de 10 000 lignes : cela signifie que vous pouvez obtenir les 10 000 premières valeurs de propriété d’utilisateur par nombre d’utilisateurs dans un tel fichier.