この記事では、ファネル分析チャートに関するよくあるご質問について説明します。
よくあるご質問
- ファネルは、ユニークユーザーまたはイベント合計でカウントしますか？
- ファネルチャートは、24時間ウィンドウまたはカレンダーの日付で変換をカウントしますか？
- 「分割」機能を使用するにはどうすればよいですか？
- 排除ステップを使用するにはどうすればよいですか？
- 「保持定数」機能を使用するにはどうすればよいですか？
- ファネルチャートでは、マイクロスコープでコホートを作成すると、静的になりますか？
- 任意ユーザーと新規ユーザーの違いは何でしょうか？
- 時間チャートで表示する変換率が通常のファネルチャートよりも低いのは何故でしょうか？
回答
ファネルは、ユニークユーザーまたはイベント合計でカウントしますか？
どちらもそうです。ユニークユーザーからイベント合計に切り替えるには、[カウント方法]ドロップダウンリストから[合計]を選択します。
注：イベントの合計には、最も早い時間から最も長い時間のロジックは適用されなくなります。ユーザーあたりの最も早いパスから最も長いパスだけでなく、取得または試行したすべての変換パスを考慮します。その後、パスは、そのステップで分割されたイベントのプロパティに帰属します。
保持定数機能を使用して、ユニークユーザープロパティペアによってカウントすることもできます。とえば、セッションID定数を保持すると、ユーザーが異なるセッションでファネルイベントを実行した場合、ユーザーを複数回カウントすることができます。
注：プロパティ定数を保持するには、そのプロパティがファネルのすべてのイベントに存在する必要があります。
ファネルチャートは、24時間ウィンドウまたはカレンダーの日付で変換をカウントしますか？
変換ウィンドウでは、ステップからステップへの変換を確認するとき、24時間のウィンドウを使用します。 これは、厳密なカレンダー日付に基づくものではありません。
「分割」機能を使用するにはどうすればよいですか？
「分割」機能を使用すると、ファネル分析の結果を特定のプロパティで分割することができます。結果には、選択したステップ中に特定のイベントまたはユーザープロパティ値を有するユーザーが、ファネル内の他のステップを通じて変換した方法を表示します。
たとえば、このファネル分析チャートを見てください：
ここでは、ユーザーのお気に入りの曲イベントまたはビデオイベントをトリガー下ときのGenre_Typeのプロパティ値と、ファンネルの残りのイベントで変換した方法をステップごとに確認します。
たとえば、お気に入りの曲またはビデオイベントをトリガーしたとき、Genre_TypeのPopプロパティ値を有するユーザーは、「曲を再生」イベントまたは「ビデオを再生」イベントのポッププロパティバーの下にも表示します。
注：ファネル内のユーザーがステップを複数回実行できる場合、このメソッドは各イベントの最初の発生を実行し、そのイベントの値をユーザーにバケット化します。
排除ステップを使用するにはどうすればよいですか？
この機能では、ファンネル分析ステップ間で特定のイベントをトリガーするすべてのユーザーを除外することができます。また、「WHERE」関数を使用して、イベントの時点で特定のプロパティ値を有するイベントのインスタンスのみを除外することもできます。
この機能では、ファネル分析イベントの完全なシーケンスの前または後にイベントをトリガーしたユーザーは除外しません。
「保持定数」機能を使用するにはどうすればよいですか？
「保持定数」機能を使用すると、ユニークユーザーではなく、ユニークユーザーとプロパティのペアをカウントすることができます。プロパティ定数を保持すると、ファネルチャートには、すべてのファネルチャートのイベントで同じプロパティ値を使用して変換したユーザーを表示します。チャートでは、ユニークユーザーとプロパティのペアをカウントするため、プロパティ値が異なるファネルイベントをトリガした場合、ユーザーはこのファネルチャートビューで複数回カウントすることができます。
イベントプロパティがファネル分析のすべてのイベントに適用される場合にのみ、定数を保持することができます。
ファネルチャートでは、マイクロスコープでコホートを作成すると、静的になりますか？
チャートにイベントだけを追加した場合、ファンネル分析チャートのマイクロスコープから直接作成したコホートは動的になります。チャートが「保持定数」、「分割」、またはインラインコホートを使用すると、コホートは静的になります。
任意のユーザーと新規ユーザーの違いは何でしょうか？
任意のユーザーを確認すると、チャートの日付範囲内でファネルイベントをトリガーしたすべてのユーザーが結果に含まれます。
新規ユーザーを確認すると、チャートの日付範囲内で最初のAmplitudeイベントをトリガーしたユーザーのみが結果に含まれます。[新規ユーザー]を選択した場合は、変換ウィンドウを任意の日から最初の日に変更することもできます：
上記の例で最初の日を選択した場合、チャートは、Amplitudeで最初のイベントをトリガーしてから1日以内にユーザーがファネルを完了した場合にのみ、ユーザーを変換済みとしてカウントします。
時間チャートで表示する変換率が通常のファネルチャートよりも低いのは何故でしょうか？
デフォルトでは、変換ファネル分析チャートはユニークユーザーをカウントします。つまり、1人のユーザーは、チャートに1回のみ表示することができます。ただし、時間経過に応じた変換のチャートでは、ユーザーを複数のデータポイントでカウントすることができます。
たとえば、1月1日、1月5日、1月20日にファネルのステップ1をトリガーし、1月2日と1月6日にファネルのステップ2をトリガーしたユーザーがいるとします。変換のファネルチャート(1月1日～31日の日付範囲)では、ユーザーはこれらの日付内にファネルステップを完了したため、100%変換したと見なします。時間経過に応じた変換ファネルチャートでは、ユーザーは1月1日と1月5日に100%変換したと見なすが、1月20日には0%変換します。それで、1月20日の変換率は、通常の変換チャートで表示する値よりも低くなる場合があります。