Amplitude의 계정 수준 보고

  • 업데이트 시간

Amplitude에서 보고서가 작성되는 기본 수준은 개별 사용자입니다. 따라서 별도로 지정하지 않는 한 Amplitude 차트 및 분석은 모두 개별 사용자에게서 도출된 데이터를 기반으로 합니다.

대부분 이대로도 충분합니다. 하지만 일부 경우, Amplitude 사용자들은 계정, 주문 ID 또는 차트 등의 측정 단위가 집계된 보고서를 원할 때도 있습니다.

Amplitude 계정 확장 기능은 그룹 수준의 분석 기능을 제공함으로써 이를 지원합니다.

그룹은 사용자가 속할 수 있는 개체로서 고객의 회사, 사용자로 구성된 팀, 사람들이 설정한 플레이리스트 등이 여기에 해당합니다. 그룹을 사용하면 개별 사용자를 확인하는 것을 넘어 특정 계정이 제품을 어떻게 사용하는지 이해할 수 있습니다.  

이 문서에서는 그룹 속성을 설정하는 방법을 설명하고 계정과 사용자를 조회하는 방법을 이해할 수 있도록 지원합니다. 그리고 Segment 또는 Salesforce와 같은 Amplitude 통합을 사용할 때 이 기능을 설정하는 방법을 안내합니다.

Amplitude에서 계정 수준 보고서를 계측하려면 지원 센터 문서를 읽어 보세요.

시작하기 전에

  • 이 기능은 계정 추가 기능을 구매한 Growth 또는 Enterprise 플랜 고객에게만 제공됩니다.
  • 계정 그룹과 그룹 속성의 변경 사항은 향후 새로운 데이터에도 적용됩니다.
  • 과거 데이터는 계정 그룹과 그룹 속성을 포함하여 소급적으로 업데이트되지 않습니다.
  • 프로젝트당 최대 5개의 그룹 유형을 계측할 수 있습니다.
  • 계정 수준의 속성에는 프로젝트당 1,000개의 제한이 있습니다.
  • 계정 수준의 보고서 계측을 설명하는 지원 센터 문서를 읽어 보세요.

그룹 수준 보고서: 개요

계정 추가 기능은 그룹 계측 기능을 기반으로 구축되었습니다. 그룹을 설정하고 나면, Amplitude는 세분화 모듈의 드롭다운 리스트에 그룹을 포함합니다. 여기에서 Amplitude를 개인 사용자 수준 대신 그룹 수준으로 보고하도록 설정할 수 있습니다.

report_by_group_1.png

그룹 수준의 보고서를 사용하는 분석은 고유한 사용자 속성 그룹을 기준으로 계산을 수행합니다. 이렇게 하면 제품의 개별 사용자뿐만 아니라 사용자가 속한 서로 다른 그룹도 분석할 수 있습니다. 

이러한 기능은 어떨 때 유용할까요? 몇 가지 가능성 있는 사용 사례는 다음과 같습니다.

  • 얼마나 많은 고유 계정이 활성 상태였거나 특정 이벤트를 실행했는지 분석하는 경우(계정 ID로 그룹화)
  • 조직에서 얼마나 많은 차트가 복사, 저장 및 조정되었는지 추적하고, 어떤 차트가 가장 자주 사용되는지 식별하는 경우(차트 ID로 그룹화)
  • 여러 주문 유형에서 전환율이 어떻게 바뀌는지 확인하는 경우(주문 ID로 그룹화)
  • 얼마나 많은 계정이 무료 체험판에서 유료 계정으로 전환했는지 파악하는 경우(계정 ID 또는 프로젝트 ID로 그룹화)
  • 소셜 미디어 플랫폼에서 얼마나 많은 게시물이 초안으로 작성되었지만 퍼블리시되지는 않았는지 추적하는 경우(게시물 ID로 그룹화)

마지막 두 개의 사용 사례는 퍼널의 예시입니다. 따라서 이러한 상황에서 그룹 수준의 보고를 사용하기 전에 퍼널이 어떻게 작동하는지 먼저 이해하세요. 자세히 알아보려면 Amplitude에서 퍼널 구축사용에 대한 지원 센터 문서를 확인하세요.

Amplitude의 그룹은 이벤트 수준 또는 사용자 수준에서 정의될 수 있습니다. 어떤 차이가 있을까요?

  • 이벤트 수준의 그룹은 사용자의 전반적인 여정에서 특정 이벤트를 포함하기 합니다. 사용자는 이벤트가 전송된 시점에 그룹에 할당되며, 이벤트가 전송되었을 때 여러분이 명시적으로 해당 사용자를 그룹에 할당하지 않는 한 해당 그룹에 유지되지 않습니다. 좋은 예시로 여러 제품을 판매하는 회사를 들 수 있습니다. 이 회사는 이벤트가 특정 제품과 관련된 경우 특정 그룹과 관련된 사용자 이벤트만 구하고자 합니다.
  • 반대로 사용자 수준 그룹에 속할 조건은 트리거되는 이벤트와 무관합니다. 이는 사용자가 트리거한 모든 이벤트를 특정 그룹에 어트리뷰션하려고 할 때 유용합니다. 사용자는 그룹에 한 번 할당되며, 여러분이 명시적으로 삭제할 때까지 향후 이벤트에 대해 유지됩니다. 좋은 예시로 특정 회사에서 일하는 모든 사용자가 사용자 수준 그룹과 연결된 경우를 들 수 있습니다.

퍼널 분석에서 그룹 수준 보고를 사용하는 경우의 한 가지 이점은 그룹의 여러 구성원이 퍼널에서 서로 다른 단계를 완료할 수 있고, Amplitude는 여전히 이를 전환으로 해석한다는 것입니다. 표준 퍼널 분석에서는 전환으로 계산되려면 한 사람이 퍼널의 모든 단계를 완료해야 합니다.

이는 전환 프로세스에 여러 사람이 참여하는 다면적 마켓플레이스 또는 B2B2C 회사에 유용합니다. 의료 조치에서 환자에게 비용을 청구하는 제품을 예로 들 수 있습니다. 이들의 전환 퍼널에는 '인보이스 전송' 및 '결제 정보 전송'과 같은 단계가 포함될 수 있습니다. 전자는 운영자가 완료하는 것이며, 후자는 환자가 완료하는 것입니다. 이러한 상황에서 그룹 수준의 보고는 총 인보이스 전환을 정확하게 측정할 수 있는 유일한 방법입니다.

대부분의 Amplitude 차트 유형에 그룹 수준의 보고를 사용할 수 있습니다.

차트에 그룹 추가하기

Amplitude의 모든 차트 및 보고서 유형은 그룹 수준의 보고를 지원하며, 이때 페르소나 및 컴퍼스 보고서는 예외입니다. 차트에서 계측한 그룹을 사용하려면 데이터를 분석할 그룹을 세분화 모듈Users 드롭다운에서 선택합니다.

예를 들어 일일 활성 조직의 개수를 추적하고 이를 지역별로 그룹화하려면 이벤트 분할 분석 차트를 다음과 같이 설정할 수 있습니다.

Event_Segmentation_Org_IDs.png

다른 예시는 사용자 구성 차트를 생성하는 것일 수 있는데, 이번에는 그룹에 대한 사용자 속성의 구성에 초점을 맞춥니다. 예를 들어, 다음 차트는 여러분의 제품을 사용하는 모든 조직의 국가별 구성을 보여 줄 수 있습니다.

User_Composition_by_Country_for_Orgs.png

그룹 수준의 행동 코호트 생성하기

그룹 수준의 행동 코호트를 생성하려면 왼쪽의 드롭다운을 사용하여 그룹 하나를 기반으로 코호트를 생성할지 지정합니다.

Accounts_2_Behavioral_Cohorts.png

예를 들어 '맞춤 보고서 생성' 이벤트를 트리거한 회사의 행동 코호트를 만들고, 해당 코호트를 잔존율 분석 차트에 적용하여 해당 이벤트를 실행한 회사와 그렇지 않은 회사 간의 잔존율 차이를 확인할 수 있습니다.

또한 그룹 코호트를 파일에서 가져올 수도 있습니다. 해당 파일에는 라인당 정확히 하나의 그룹 이름이 포함되어 있어야 합니다. 

Screenshot_2022-01-07_at_14.23.29.png

다음 차트는 Slack 통합을 사용하는 조직이 그렇지 않은 조직보다 잔존율이 더 높다는 것을 보여 줍니다. 이는 조직 잔존에 중점을 두는 것이 중요할 수 있음을 시사합니다.

Retention_Chart_Slack_Integration.png

상세 보기를 사용하여 그룹 확인 및 다운로드하기

또한 상세 보기 기능을 계정 수준의 보고에 사용할 수 있습니다. 이는 계정 수준의 분석을 수행하고 있으며 단일 데이터 포인트 또는 버킷을 심층적으로 파악하려는 경우에 유용합니다.

예를 들어 여러분이 인스턴트 메시지 애플리케이션을 운영하고 있으며 신규 사용자 초대 횟수를 늘리고자 한다고 가정해 보겠습니다. 이를 위해 'Activate Account'에서 'Invite New Contact'까지의 단계를 통해 퍼널 분석을 생성합니다.

Learning_Center_-_Product_Add-Ons_-_Accounts_-_Amplitude_2020-03-20.png

그런 다음 상세 보기를 사용하여 마지막 단계의 이탈 그룹을 보거나, 그룹을 다운로드하여 해당 그룹이 친구를 초대하기 전에 이탈한 이유를 이해할 수 있습니다. 또한 해당 계정의 그룹 수준 코호트를 생성하고 다른 차트에 적용하거나 Investigate Conversion Drivers를 열어 상세 분석을 수행할 수 있습니다.

Learning_Center_-_Product_Add-Ons_-_Accounts_-_View_Groups_020-03-20.png

하지만 이 모든 작업을 하기 전에 계정 수준의 보고서를 설정해야 합니다.

특정 계정의 행동 살펴보기

계정을 사용하면 사용자 활동 섹션과 유사하게 단일 그룹의 행동을 분석할 수 있습니다. 

계정 탭에 액세스하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 왼쪽 탐색 메뉴에서 User & Account Look-Up를 클릭합니다.
  2. Account 토글을 클릭합니다. 
  3. 계측을 수행한 그룹을 하나 또는 모두 선택합니다.
  4. 선택적으로 특정 그룹 또는 그룹 속성을 검색할 수 있습니다.

accounts.png

 

그룹 속성 검색은 name = value 구문을 따라야 합니다. 이러한 검색은 지난 6개월 동안 활성 상태였던 그룹으로 제한됩니다. Amplitude는 가장 최근의 그룹 속성 값뿐만 아니라 해당 속성이 보유한 모든 과거 값을 검색합니다. 여러 단어로 구성된 문자열에는 따옴표를 사용하세요. 쉼표나 세미콜론과 같은 구분자는 사용하면 안 됩니다. 공백은 선택 사항입니다.

계정을 클릭하면 해당 계정의 페이지로 연결되며, 여기에서 계정의 속성 및 활동을 확인할 수 있습니다.

accounts2.png

상단 패널에서 계정의 가장 최신 속성을 찾을 수 있습니다. 계정 속성은 3가지 방법으로 설정할 수 있습니다. 그룹 식별 API, Salesforce 통합, 그리고 이벤트 분할 분석을 사용하여 동적 속성을 생성하는 것입니다. 이러한 속성은 계정을 전체적으로 설명하는 데 사용할 수 있습니다(예: '30일 활성 사용자', '계정 관리자', '플랜 유형', '갱신 날짜' 등).

위의 차트는 자동으로 생성되며 계정의 활동을 보여 주므로 여러분은 해당 계정의 이번 주 활성 사용자 수, 잔존율 등을 확인할 수 있습니다.

그룹 수준에서 속성 설정하기

중요 참고 사항:

  • 계정 수준 속성에는 프로젝트당 1,000개의 제한이 있습니다.

그룹 속성은 단순히 계정 수준의 속성입니다. 이러한 속성은 해당 계정에 속하는 모든 사용자에게 적용됩니다.

동적 그룹 속성

KPI를 동적으로 업데이트되는 그룹 속성으로 전환할 수 있습니다. '지난 7일 동안의 활성 사용자' 또는 '월간 활성 사용자'와 같은 그룹 속성을 제품의 각 계정에 추가해 보세요. 동적 그룹 속성은 운영자 수준의 사용자가 다음 단계를 따라 이벤트 분할 분석 차트를 통해 생성합니다.

  1. 단일 시계열 이벤트 분할 분석 차트 저장: 여러분이 추적할 단일 시계열 메트릭을 사용하는 사용자 수준 차트를 저장합니다. 

참고: 동적 속성은 빈도 및 속성 분포 메트릭, 또는 맞춤 수식에 지원되지 않습니다.

  1. 시간 구간 결정: 그룹 속성을 업데이트할 시간 구간을 설정합니다. 예를 들어 '지난 7일 동안의 활성 사용자' 이동 기간은 매일 업데이트되는 반면, '주간 활성 사용자'는 일주일에 한 번씩 업데이트됩니다.

참고: 동적 속성은 정적 시간 범위에 지원되지 않습니다.

  1. 동적 그룹 이름 지정: 그룹 유형을 선택하고 그룹 속성의 이름을 지정합니다.

예를 들어 계정의 일일 활성 사용자를 추적하려면, 추가 코드를 작성하지 않고도 동적 그룹 속성 기능을 사용하여 UI를 통해 그룹 속성을 바로 계측할 수 있습니다. 아래의 차트는 일일 활성 사용자를 추적합니다. 여러분은 동적 그룹 속성 기능을 사용하여 각 계정 내에서 일일 활성 사용자를 추적하는 그룹 속성을 생성할 수 있습니다.

Set_Group_Property.gif

참고: 동적 그룹 속성을 생성하기 위해 사용된 차트는 편집되더라도 동적 그룹 속성에 영향을 미치지 않습니다. Amplitude는 생성 시에 전체 정의를 복사하여 이후 동기화에 사용합니다.

Salesforce 통합으로 그룹 속성 생성하기

Amplitude의 Salesforce 통합을 사용하여 그룹 속성을 생성하는 방법을 알아보려면 Amplitude 개발자 센터의 이 문서를 읽어 보세요.