모든 Amplitude 분석은 작업에 적합한 차트를 선택하는 것부터 시작됩니다. 이 문서에서는 모든 Amplitude 차트 유형과 각 차트에 가장 적절한 분석 유형을 간략하게 안내합니다.
여기에서 설명하는 차트를 더 자세히 알아보려면 Amplitude 지원 센터의 차트를 사용한 작업 섹션을 참조하세요.
사용자 알아보기
이벤트 분할 분석
이 차트를 사용하면 특정 기간 동안 사용자 속성 또는 이벤트 속성별로 이벤트를 비교하거나 분할 분석할 수 있습니다. 또한 데이터를 실시간으로 확인할 수 있으며(Scholarship/Growth/Enterprise 플랜 전용), 시간, 일, 주, 월 또는 분기 빈도로 확인할 수도 있습니다(분기는 Growth/Enterprise 플랜 전용).
사용자 구성
이 차트는 단일 사용자 속성을 기반으로 활성 사용자의 분석 결과를 표시합니다.
사용자 세션
사용자 세션 차트에서는 다양한 세션 기반 메트릭을 통해 사용자를 분석할 수 있습니다.
페르소나
페르소나 분석 차트를 통해 비슷한 사용자를 서로 다른 클러스터로 자동 그룹화할 수 있습니다. Amplitude는 사용자가 다양한 이벤트를 얼마나 자주 실행하는지를 기반으로 어떤 사용자가 각 클러스터에 속할지 결정합니다. 따라서 페르소나 분석 차트는 빈도 기반이며, 사전에 정해진 규칙을 기반으로 하지 않습니다.
사용자 전환 유도하기
퍼널 분석
퍼널 분석을 통해 사용자가 제품에서 정의된 경로를 어떻게 진행하는지 확인할 수 있습니다. 이탈이 발생한 경우에도 확인할 수 있습니다.
사용자 경로 분석
사용자 경로 분석을 통해 사용자가 지정된 시간 동안 제품에서 실행하는 모든 이벤트와 이벤트 시퀀스를 이벤트 총계로 측정하여 확인할 수 있습니다.
경로 분석 사용자
경로 분석 사용자 차트에서는 사용자가 지정된 시간 동안 제품에서 실행하는 모든 이벤트와 이벤트 시퀀스를 사용자 또는 세션 수로 측정하여 보여줍니다.
사용자 잔존 유도하기
잔존율 분석
잔존율 분석에서는 사용자가 최초 이벤트를 실행한 후 얼마나 자주 제품으로 복귀하는지 보여 줍니다. 이 정보는 사용자가 제품으로 돌아오는지 여부를 이해하는 데 필수적입니다.
밀착도
밀착도는 한 사용자가 각 주/월 구간에 이벤트를 수행하는 일수를 측정합니다. 이를 통해 사용자가 제품에 다시 돌아오게 하는 이벤트를 식별할 수 있습니다.
컴퍼스
컴퍼스를 통해 장기 잔존율을 예측하고 궁극적으로는 애플리케이션의 성장으로 이어질 수 있는 사용자 행동의 임계값을 확인할 수 있습니다.
라이프사이클
라이프사이클 분석에서는 신규, 현재, 부활 카테고리로 활성 사용자를 분류하며 이탈 사용자의 수를 알려 줍니다.
수익화
수익 LTV
수익 LTV 차트에서는 신규 사용자가 되는 날짜를 기준으로 이러한 사용자들의 생애 주기 값을 표시합니다.
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