사용자 경로 분석: 사용자가 전환에 이르는 경로 확인하기

Amplitude의 사용자 경로 분석 차트는 집계된 제품 내 사용자 플로를 탐색할 수 있도록 합니다.

사용자 경로 분석은 제품에서 사용자가 실행하는 모든 이벤트(노드라고도 함)뿐만 아니라, 특정 기간에 사용자가 실행하는 이러한 이벤트의 순서(경로라고도 함)도 보여 줍니다. 이는 이벤트 합계에 의해 측정됩니다. 특정 이벤트에 대해 나가는 경로와 들어오는 경로를 모두 확인할 수 있으며, 사용자 경로 분석은 최대 50단계의 경로를 상세히 보여 줍니다.

사용자 경로 분석을 사용하여 사용자가 전환을 위해 거치는 상위 공통 경로를 확인하고, 해당 정보를 사용하여 퍼널 차트를 작성할 것을 권장합니다. 

참고: 사용자 경로 분석은 Enterprise, Growth, Scholarship 플랜을 사용하는 고객에게만 제공됩니다.

시작하기 전에

Amplitude에서 차트 작성에 관한 문서를 읽어 보고 Amplitude의 사용자 인터페이스 기초를 알아보세요. 유용한 Amplitude 정의 리스트 또한 숙지하기 바랍니다.

세션 ID 및 Amplitude의 세션 추적 방법에 관한 문서도 읽어 보세요. 맞춤 세션 속성 설정에 관한 지침도 찾을 수 있습니다.

사용자 경로 분석의 모든 경로는 개별 세션에서 추적된다는 점을 알아 두세요. 이는 HTTP API 또는 다른 파이프라인을 통해 Amplitude 이벤트를 전송하는 경우, 이벤트와 함께 session_id도 전송해야 한다는 의미입니다. 그러지 않으면 제품의 경로 보기가 정확하지 않을 수 있습니다.

사용자 경로 분석 차트 설정하기

사용자 경로 분석 차트를 작성하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 이벤트 모듈에서 경로를 특정 이벤트로 시작할지, 아니면 끝낼지 결정합니다.
• 특정 이벤트 후에 사용자가 실행하는 이벤트나 동작을 보려면 Event paths taken 드롭다운 메뉴에서 starting with를 선택합니다.
• 특정 이벤트 전에 사용자가 실행하는 이벤트를 보려면 Event paths taken 드롭다운 메뉴에서 ending with를 선택합니다.
  
  
2. 시작(또는 종료) 이벤트를 선택합니다. 다른 많은 Amplitude 차트와 다르게, 사용자 경로 분석 차트에서는 Amplitude에서 계측되는 특정 이벤트를 선택해야 합니다. Any Event 선택은 지원되지 않습니다.
3. 필요한 경우 시작 이벤트에 속성을 추가합니다. + where를 클릭하고 속성 이름을 선택한 후 원하는 속성값을 지정합니다.
4. 세분화 모듈에서 이 분석에 포함할 사용자 세그먼트를 식별합니다. Saved Segments를 클릭하고 리스트에서 원하는 항목을 선택하여 이전에 저장한 세그먼트를 가져올 수 있습니다. 그렇지 않은 경우 Amplitude는 모든 사용자가 분석 대상에 포함될 것이라고 가정하면서 시작합니다.
   
5. 이전에 저장한 사용자 세그먼트를 가져오고 싶지 않은 경우 속성을 추가하여 새롭게 만들 수 있습니다. 새로 만들려면 + where를 클릭하고, 포함하려는 속성을 선택한 다음 원하는 속성값을 지정합니다.
6. 이미 특정 동작을 수행한 사용자만 포함하도록 Amplitude를 설정하여 범위를 더 좁힐 수도 있습니다. 이를 위해 + perform을 클릭한 후, 원하는 이벤트를 선택합니다.
7. 메트릭 모듈에서 원하는 확대/축소 임계값을 설정합니다. 확대/축소 임계값에서는 차트의 노드 가시성에 대한 하한을 설정합니다. 다시 말해 특정 경로를 거친 사용자의 백분율이 확대/축소 임계값보다 낮은 경우, Amplitude는 해당 경로를 표시하지 않습니다.
   
   
   
   Amplitude는 확대/축소 임계값보다 낮은 모든 노드를 Other라는 하나의 노드로 축소합니다. 
8. 특정 이벤트가 사용자 경로 분석 차트에 나타나지 않게 제외하려면 Hide Noisy Events를 선택합니다. 불필요한 특정 이벤트를 차트에서 아예 제거하거나, 반복되는 연속 단계를 단일 노드로 축소하도록 Amplitude를 설정할 수 있습니다.
   
   
   
   참고: 이 접근 방식에서는 이미 작업 중인 차트에 대한 이벤트만 제외합니다. 제외 설정을 프로젝트의 모든 차트에 적용하려면 Govern 페이지에서 'Visibility’ 이벤트를 편집하세요.
   
   
9. 필요한 경우 Steps 옆의 + 버튼을 클릭하여 사용자 경로 분석 차트에 표시되는 단계 수를 조정하세요. 차트에는 5개부터 50개의 단계를 포함할 수 있습니다.
10. 날짜 선택기를 사용하여 분석 기간을 설정합니다. 분석은 최대 30일까지 실행할 수 있습니다.
    
    

속성별로 이벤트 확장하기

특정 이벤트의 속성에 따라 결과를 분류할 수 있습니다. 이벤트와 속성 쌍을 Expand events by property에 추가하면, 선택한 속성값을 기반으로 이벤트를 가져와 'group by’ 조건을 적용하도록 Amplitude를 설정할 수 있습니다. 

이 예시에서 사용자 경로 분석 차트는 'Search Song or Video' 이벤트의 'country’ 속성에 대한 값을 기준으로 결과를 분류하여 보여 줍니다.

사용자 경로 분석 차트 해석하기

사용자 경로 분석은 일정 기간에 특정 이벤트로 시작하거나 끝나는 모든 경로를 표시하여 사용자들이 어떻게 제품을 사용하는지 효과적으로 보여 줍니다. 사용자 경로 분석에 표시되는 이벤트의 순서는 밀리초 해상도를 사용한 event_time 타임스탬프를 기반으로 하여 정해집니다. 

사용자 경로 분석 차트는 두 개의 시각화로 구성되어 있습니다. 하나는 위에서 아래로 플로를 보여 주는 생키 다이어그램이고, 다른 하나는 위로 올라가는 퍼널입니다.

플로 다이어그램

경로가 시작하거나 끝나는 이벤트를 선택하고 나면, Amplitude는 다음 조건을 충족하는 모든 이벤트 노드 경로를 최대 15개까지 생성합니다.

1. 이벤트 노드가 [Amplitude] Start Session에 있습니다.
2. 또는 노드의 사용자 백분율이 확대/축소 임계값과 같거나 그보다 큽니다.

생키 다이어그램(플로 다이어그램)은 특정 이벤트로 시작하거나 끝나는 모든 경로를 보여 줍니다. 모든 단계에는 레이블이 지정되어 있습니다. 이 레이블은 시퀀스의 해당 단계에서 발생한 이벤트와 더불어, 시퀀스의 해당 단계에서 이벤트가 발생한 빈도를 알려 줍니다.

예를 들어 아래 시퀀스의 경우 (Start Session --> Main Landing Screen --> Step 3), 시퀀스의 3단계에서 발생한 이벤트 중 41.18%가 'Edit Profile'이었습니다.

시퀀스의 각 단계에는 고유한 색이 지정되어 있습니다. 색이 지정된 경로는 두 노드 사이의 플로를 보여 줍니다. 선택한 시퀀스를 통한 총 전환 수를 측정하려면 상단의 퍼널 시각화를 사용하세요.

노드를 클릭하면 사용자 경로 분석은 해당 특정 노드로 들어가거나 노드에서 나오는 경로를 강조 표시합니다. 노드의 검은색 부분은 다음 이벤트가 '[Amplitude] End Session’이었던 모든 경로를 나타냅니다. Other 노드는 설정한 임계값에 미달하는 노드를 집계한 것입니다. 더 많은 노드를 보려면 임계값을 낮추세요. 

참고: Amplitude의 기본 'session_id'를 사용하여 이벤트를 세션으로 그룹화하는 경우, 특정 세션의 이벤트는 event_id를 기준으로 정렬됩니다. 맞춤 세션 속성을 사용하여 이벤트를 세션으로 그룹화하는 경우, 특정 세션의 이벤트는 'event_time'을 기준으로 정렬됩니다. 

퍼널 다이어그램

플로 다이어그램 위에는 선택한 이벤트 시퀀스가 완료된 총 횟수를 측정하는 퍼널이 있습니다. 전통적인 퍼널 차트와 다르게, 이 퍼널에서는 고유 사용자가 아닌 총 시퀀스를 측정합니다.

시퀀스를 구성하려면 플로 다이어그램에서 이벤트를 선택하세요. 그러면 Amplitude가 퍼널에 대한 전환율을 계산합니다.

전환율은 특정 경로를 반영하는 모든 시퀀스의 백분율을 표시합니다. 위 예시에서는 모든 시퀀스의 41.1%가 Start Session → Main Landing Screen → Edit Profile이었습니다.

상세 보기에서 행동 코호트를 만들거나, 사용자 리스트를 .CSV로 다운로드할 수 있습니다.

참고: 퍼널 쿼리는 총 전환을 표시하며, 일반적인 퍼널 차트처럼 고유 전환을 계산하지 않습니다. 따라서 사용자는 전환된 세그먼트나 이탈 세그먼트 모두에 동시에 나타날 수 있습니다. 사용자는 전환된 것으로 간주되거나 전환되지 않은 것으로 간주될 수 있으므로, 이러한 코호트는 제품 내 경험을 위해 타게팅하는 것보다 특정 사용자에 대해 더 많이 이해하는 데 더 유용할 수 있습니다.

사용자 경로 분석 차트 저장하기

사용자 경로 분석 차트를 저장하려면 차트 위 오른쪽 상단 모서리에 있는 'Save' 아이콘을 클릭하세요. 그러면 Save 팝업이 표시됩니다. 필요한 모든 정보를 입력하고 Save를 클릭합니다.