퍼널 분석 구축하기

Amplitude의 퍼널 분석 차트를 통해 사용자가 제품에서 정의된 경로('퍼널')를 어떻게 진행하는지 이해하고, 사용자가 이탈 경향을 보이는 잠재적인 문제 영역을 식별할 수 있습니다.

퍼널의 일반적인 예시로는 성공적인 온보딩을 들 수 있습니다. 사용자가 지정된 순서를 따라 이벤트를 실행하는 경우, Amplitude는 사용자가 퍼널을 통해 전환한 것으로 간주합니다.

이 문서에는 Amplitude에서 퍼널 분석 결과를 작성하는 데 필요한 단계를 간략하게 소개합니다.

시작하기 전에

아직 Amplitude의 퍼널 분석 차트 개요를 읽지 않았다면 첫 퍼널 분석을 구축하기 전에 읽어보기 바랍니다. 또한 Amplitude에서 차트의 작동 방식에 대한 기본적인 내용을 숙지하세요.

이미 퍼널 분석 차트를 작성했다면 퍼널 분석 결과 해석 차트로 넘어갈 수 있습니다.

Amplitude가 퍼널을 계산하는 방식

대부분의 Amplitude 차트와 마찬가지로, 퍼널 분석 차트는 이벤트 모듈과 세분화 모듈을 사용하여 작성됩니다. 하지만 다른 차트와 다르게, 퍼널 분석에서는 이벤트 모듈에 포함한 이벤트의 순서를 지정해야 합니다. 옵션은 다음과 같습니다.

• Any order
• This order
• Exact order

Any order는 말 그대로 사용자가 리스트의 모든 단계를 완료하면 Amplitude에서는 해당 사용자가 전환했다고 간주하는 것입니다. 첫 번째 이벤트를 실행하지 않고 그 다음 이벤트를 실행하는 사용자는 퍼널의 일부로 간주되지 않습니다. 사용자는 먼저 첫 번째 이벤트를 실행해야 합니다.

This order에서는 Amplitude가 사용자를 전환한 것으로 간주하기 전에, 해당 사용자가 지정된 순서대로 선택한 이벤트를 실행해야 합니다. 하지만 사용자가 선택된 이벤트 사이에서 다른 이벤트를 실행할 수 있으며 이 경우에도 Amplitude는 해당 사용자를 전환 사용자로 간주합니다.

참고: This order를 사용하는 경우 퍼널 이벤트를 반복할 수 있습니다. 퍼널을 이벤트 A -> 이벤트 A -> 이벤트 B로 정의한 경우, 사용자가 이벤트 A를 두 번 이상 실행한 후 나중에 이벤트 B를 실행하면 전환한 것으로 집계됩니다. 퍼널 정의에 특정 이벤트가 나타날 수 있는 횟수에는 제한이 없습니다.

Exact order는 This order보다 좀더 엄격한 버전으로, 사용자가 리스트에 있는 이벤트 사이의 다른 이벤트를 실행하는 경우는 전환한 것으로 집계되지 않습니다. 사용자가 어떤 식으로든 이벤트 모듈에 나열된 단계에서 이탈할 경우 Amplitude는 해당 사용자를 이탈 사용자로 간주합니다.

참고: 순서가 있는 퍼널에서 각 이벤트는 하나의 전환 경로에 포함됩니다. 예를 들어 두 개의 이벤트( search -> add to cart)만 있고 순서가 지정된 퍼널이 있다고 생각해 보세요. 사용자가 검색을 4회 수행하고 마지막 검색 후 카트에 제품을 추가한 경우(search, search, search, search, add to cart), 퍼널의 첫 단계에 이벤트가 4회 발생했더라도 Amplitude는 하나의 전환만 기록합니다.

Amplitude가 동시 이벤트를 처리하는 방법

Amplitude는 모든 시간을 가장 가까운 시간(초)으로 반올림하기 때문에 동시 이벤트를 처리하는 데 1초 기간을 유지합니다. 사용자가 1초 내에 두 개의 서로 다른 이벤트를 실행한 경우, Amplitude는 어떤 이벤트가 먼저 발생했는지 결정하지 않습니다. 대신 두 순서 중 하나가 올바른 것으로 간주하고 이를 퍼널에 적용합니다.

예를 들어 사용자가 이벤트 B를 먼저 실행하고 1초 내에 이벤트 A를 실행한 경우, 퍼널에서는 이를 이벤트 A -> 이벤트 B, 또는 이벤트 B -> 이벤트 A 중 하나를 전환으로 집계합니다.

2개의 동일한 이벤트 유형이 1초 내에 전송된 경우, Amplitude는 그중 하나의 이벤트만 집계합니다.

정확한 순서 퍼널에서 퍼널 정의의 일부가 아닌 이벤트가 1초 내로 동시에 발생한 경우에도 Amplitude는 해당 사용자가 전환한 것으로 간주합니다.

사용자 속성을 기준으로 데이터를 세분화하는 경우, Amplitude는 퍼널의 첫 단계에 세분화를 적용합니다.

예를 들어 이벤트 A가 퍼널의 첫 단계이고 사용자가 다음을 실행했다고 가정해 보겠습니다.

• '[Amplitude] Country' = 'Canada’ 사용자 속성으로 이벤트 B 실행
• 그런 다음 '[Amplitude] Country' = 'United States’ 사용자 속성으로 이벤트 A 실행

'...by Active country(s)'로 세분화하면 Amplitude는 이 사용자를 이벤트 A 단계의 '[Amplitude] Country' = 'United States' 세그먼트에 표시합니다.

퍼널 분석 설정

퍼널 분석에서는 사용자가 제품의 특정 이벤트 순서를 어떻게 진행하고 있는지 알아볼 수 있습니다. 퍼널 분석 차트를 만들려면 어떤 이벤트를 사용할지, 분석에 어떤 사용자를 포함할지 Amplitude를 설정합니다.

참고: 퍼널 분석에 활성 이벤트와 비활성 이벤트를 모두 포함할 수 있지만, 대부분의 고객은 활성 이벤트를 중점으로 알아볼 때 Amplitude 차트에서 더 풍부한 인사이트를 얻을 수 있다고 합니다.

퍼널 분석 차트를 작성하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 이벤트 모듈에서 시작 이벤트를 선택합니다. Amplitude에서 계측되는 특정 이벤트를 선택하거나, 이 분석의 시작 이벤트로 임의의 이벤트를 지정하도록 Amplitude를 설정할 수 있습니다. 사용 가능한 이벤트 리스트에서 Any Event를 선택합니다.
2. 필요한 경우 시작 이벤트에 속성을 추가합니다. + where를 클릭하고 속성 이름을 선택한 후 원하는 속성값을 지정합니다.
3. 다음으로 하나 이상의 다른 이벤트를 선택합니다. 이 이벤트에 속성을 추가할 수도 있습니다.
   
4. 전환된 것으로 집계하기 위해 사용자가 이러한 이벤트를 실행해야 하는 순서를 지정합니다.
   
   
   
   

5. 퍼널 단계 사이에 특정 이벤트를 실행하는 사용자를 퍼널에서 제외하려면 + Exclude users who performed를 클릭하고 드롭다운 리스트에서 제외 이벤트를 선택합니다. 퍼널의 모든 단계 사이에 제외를 적용할 수도 있고, 두 개의 특정 단계 사이에만 적용할 수도 있습니다. 임의의 순서 퍼널에서는 사용자가 임의의 퍼널 단계 사이에 제외 이벤트를 실행한 경우 제외됩니다.
   
   
   
   

6. 세분화 모듈에서 이 분석에 포함할 사용자 세그먼트를 식별합니다. Saved Segments를 클릭하고 리스트에서 원하는 항목을 선택하여 이전에 저장한 세그먼트를 가져올 수 있습니다. 그렇지 않은 경우 Amplitude는 모든 사용자가 분석 대상에 포함될 것이라고 가정하면서 시작합니다.
   
   참고: 선택하는 사용자 세그먼트는 시작 이벤트에만 적용됩니다. 
   
   
7. 이전에 저장한 사용자 세그먼트를 가져오고 싶지 않은 경우 속성을 추가하여 새롭게 만들 수 있습니다. 새로 만들려면 + where를 클릭하고, 포함하려는 속성을 선택한 다음 원하는 속성값을 지정합니다.
8. 이미 특정 동작을 수행한 사용자만 포함하도록 Amplitude를 설정하여 범위를 더 좁힐 수도 있습니다. 이를 위해 + perform을 클릭한 후, 원하는 이벤트를 선택합니다.
9. 필요한 경우 다른 사용자 세그먼트를 추가합니다. + Add Segment를 클릭한 다음 6단계와 7단계를 반복하면 됩니다.
   
   
   

참고: 사용자 속성을 기준으로 시작 이벤트를 분류할 수 있습니다. 필요한 경우 적절한 모듈에서 … grouped by를 클릭하면 됩니다. 예를 들어 시작 이벤트가 발생했을 때 사용자를 도시에 따라 그룹화하려는 경우, 속성 리스트에서 City를 선택할 수 있습니다. 그러면 Amplitude에서 도시를 기준으로 하여 잔존율 분석을 수행합니다. 하지만 분석에 하나의 사용자 세그먼트만 포함할 수 있습니다. 

이제 메트릭 모듈에서 새로운 퍼널 분석을 확인할 수 있습니다.

다음으로 퍼널 분석 결과 해석을 수행해 보겠습니다.