데이터 표를 활용한 다차원 분석

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풍부한 데이터세트를 분석할 때, 분석가들은 여러 메트릭을 한 번에 비교하고 데이터를 여러 차원에서 분할하여 맞춤 분석을 생성합니다. Amplitude의 데이터 표에서는 하나의 보기에서 여러 메트릭과 차원의 분석을 지원합니다. 매우 유연한 차트로서 이를 통해 사용자 행동, 사용자 속성, 메트릭의 어떤 조합이든 빠르게 분석할 수 있습니다. 

참고: 데이터 표는 현재 비공개 베타 버전이며, 유료 고객의 요청 시 제공됩니다. 이 기능을 사용해 보려면 고객 성과 관리자에게 문의해 주세요.

데이터 표는 다음과 같은 사항에 유용합니다.

  • 마케팅 어트리뷰션(UTM 소스를 통해 발생한 총 방문, 페이지 조회, 전환율)
  • 시장 세그먼트 분석(국가별로 여러 행동을 분석하여 비교)
  • 실험 분석(대조군과 변수를 적용한 집단의 여러 메트릭)
  • 추세 조사(여러 속성을 기준으로 수치를 빠르고 쉽게 분석)
  • 여러 메트릭에 걸친 기간 비교(지난 분기와 비교하여 범주별로 메트릭 A, 메트릭 B, 메트릭 C 분석)

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데이터 표에서는 오름차순 또는 내림차순으로 열을 손쉽게 정렬(메트릭 헤더 클릭)하고, 열을 드래그 앤 드롭하거나 크기를 조정하고, 강조 표시하고, 원하는 만큼의 셀을 복사하여 붙여넣을 수 있습니다.

팁: 데이터 표의 작동 방식을 간략하게 알아보려면 Amplitude의 짧은 Loom 튜토리얼을 확인하세요.

데이터 표 설정하기

데이터 표를 설정하고 사용하려면 다음 단계를 따릅니다.

  1. 왼쪽 사이드바에서 + New > Analysis > Data Table로 이동합니다.
  2. 비어 있는 Data Table 패널에서 Add an event or metric을 클릭하고 확인하고자 하는 이벤트나 메트릭을 선택합니다. 그러면 새로운 데이터 표가 열리고 첫 번째 열에 선택한 이벤트나 메트릭이 표시됩니다. 데이터 표의 가장 오른쪽에 있는 열에서 + Add Event or Metric을 클릭하여 더 많은 항목을 추가할 수도 있습니다.
  3. 속성 값(예: 국가, 플랫폼, 주)별로 이벤트와 메트릭을 분류하려면 테이블의 가장 왼쪽에 있는 열에서 Select property… 를 클릭하고 확인하고자 하는 속성을 선택합니다.

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    그러면 선택한 속성을 기준으로 이벤트와 메트릭이 그룹화됩니다. 하나의 데이터 표에 최대 5개의 상위 그룹화 기준을 포함할 수 있습니다.

  4. 그룹화 속성을 추가하고 나면 데이터 표의 해당 행에 대해 부차적인 그룹화를 실행할 수 있습니다. 예를 들어 Week 속성을 기준으로 이벤트와 메트릭을 분류할 수 있는데, 이때 이 속성은 Brand 내에 중첩된 것일 수 있습니다.
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    가장 오른쪽의 그룹화 열에서 data_tables_bar_icon.png를 클릭하고 확인하고자 하는 속성을 선택합니다.

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  5. 다음으로 필요한 경우 사용자 세그먼트를 추가합니다. 저장된 세그먼트에는 액세스할 수 있습니다. 여러 세그먼트가 표에서 동일한 메트릭에 별도의 열로 표시됩니다.

참고: 임의의 셀에서 옵션 아이콘을 선택하여 다음을 수행할 수 있습니다. 

      • Open as chart: 선택한 메트릭이 적용된 새로운 탭을 엽니다.
      • Copy: 필요한 경우 데이터를 복사하여 어디에나 붙여넣을 수 있습니다.
      • Export: 데이터를 CSV나 Excel 파일로 내보냅니다.

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메트릭

메트릭을 사용하면 Amplitude에서 재사용 가능한 분석 개체를 정의하고 저장할 수 있습니다. 메트릭은 분석을 구축할 때 워크플로를 가속화하고 최종 사용자에 대한 이해를 돕습니다. 메트릭은 프로젝트 전체에 공유되며 모든 팀원, 프로젝트 관리자 또는 운영자가 만들 수 있습니다. 하지만 메트릭을 공식적으로 지정할 수 있는 사람은 프로젝트 관리자와 운영자뿐입니다.

메트릭 설정하기

데이터 표에 사용할 메트릭을 설정하려면 다음 단계를 따릅니다.

  1. 이전 워크플로의 1단계에 있는 메뉴 드롭다운에서 Metrics 탭을 열고 + Define metric을 클릭합니다.
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  2. 생성할 메트릭 유형을 지정합니다. 선택 가능한 유형으로는 Event Segmentation, Funnels, Revenue, Formula 등이 있습니다. 
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  3. 원하는 이벤트와 속성을 선택하여 추가합니다. 
  4. 메트릭에 고유한 이름을 지정합니다. 설명을 추가하여 팀원들에게 메트릭을 설명해 줄 수 있으며, 필요한 경우 메트릭을 검증(또는 '관리')할 수도 있습니다.

참고: 프로젝트 관리자와 운영자만 메트릭을 검증할 수 있습니다.

  1. 데이터 표에 추가하기 위해 메트릭을 생성하고 나면 Save를 클릭합니다.

데이터 표에 추가한 메트릭은 표에서 편집하거나 삭제할 수 있습니다. 편집 또는 삭제하려면 메트릭 헤더에서 three_dots.png를 클릭합니다. 

프로젝트에서 메트릭을 삭제하려면 메트릭 드로어에서 Edit metric과 Delete를 차례로 클릭합니다.

이벤트 총계 메트릭의 경우 날짜 선택기 옆에 있는 설정 톱니바퀴 아이콘을 클릭하여 절대값, 총계의 상대적 백분율 또는 두 가지 시각화 옵션 모두를 토글합니다.

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그룹화 기준에서 특정 값에 대한 이벤트와 메트릭 필터링하기 

filter_icon.png를 클릭하여 표에서 유지하거나 숨길 속성 값을 선택할 수 있습니다.

또한 상황에 따라 필요한 이벤트 또는 메트릭을 위해 임시 필터를 추가할 수도 있습니다. 이를 위해 이벤트 또는 메트릭 헤더의 점 세 개가 표시된 메뉴를 클릭하고 'Add Filter'를 선택할 수 있습니다. 그러면 이벤트나 메트릭 위에 필터를 적용할 수 있습니다. 적용하고 나면 filter_icon.png아이콘 위에 마우스 커서를 올려 어떤 필터가 적용되었는지 확인할 수 있습니다.

결과 제한 및 정렬 로직

더 복잡한 분석의 경우, Amplitude Analytics에서 표시할 결과를 어떻게 결정하는지, 특정 열을 정렬할 경우 어떤 일이 일어나는지 이해하는 것이 중요합니다.

  • 그룹화에 대규모의 서로 다른 속성 값이 포함되어 있다면 Amplitude Analytics는 상위 100개의 그룹화 결과만 표시합니다. 여러 개의 상위 그룹화 기준을 사용하면 500개의 제한이 적용됩니다.
  • 그룹화 기준을 중첩하면 Amplitude Analytics는 각각에 제한을 적용합니다.
  • 전환 메트릭의 경우 상위 속성 값은 퍼널 내 첫 이벤트의 총계에 따라 결정됩니다. 세션 메트릭의 경우에는 Any Active Event의 총계에 따라 결정됩니다.

결과를 얻고 나면 정렬이 해당 결과에만 적용되며 새로운 결과를 생성하지 않습니다. 예를 들어, Amplitude Analytics가 표시되는 값을 상위 100개로 제한할 만큼 충분히 많은 그룹화 속성 값이 있다고 가정해 보겠습니다. 기본적으로 이러한 결과는 내림차순으로 정렬됩니다. 오름차순으로 결과를 보기로 선택해도 '하위 100개' 결과가 표시되지는 않습니다. 정렬 순서만 달라졌을 뿐이며, 상위 100개 결과가 동일하게표시됩니다.

여러 개의 메트릭을 사용하는 경우 특정 열을 기준으로 정렬하면 해당 열의 상위 속성 값이 전체 표에 적용됩니다. 다른 모든 열은 해당 속성 값이 상위 그룹에 속하지 않더라도 해당 속성 값에 대한 값을 계산하고 표시합니다. 정렬된 열에 없는 상위 속성 값이 정렬되지 않은 열에 있는 경우 Amplitude Analytics는 이를 생략합니다.